Lambda, empresa de infraestructura cloud especializada en inteligencia artificial, ha cerrado una línea de deuda privada de 1.000 millones de dólares para financiar la compra de chips de Nvidia que posteriormente alquilará a Microsoft, según ha informado Bloomberg. La operación, estructurada por JP Morgan Chase, se caracteriza por su vencimiento a corto plazo, lo que indica que Lambda confía en desplegar las GPUs rápidamente y generar ingresos que permitan amortizar el crédito con el flujo de caja entrante.
El modelo de negocio de Lambda consiste en adquirir procesadores de alto rendimiento —principalmente GPUs de Nvidia— y arrendarlos a empresas que necesitan capacidad de cómputo para entrenar y ejecutar modelos de IA. Este último préstamo se suma a una serie de operaciones de deuda recientes: en mayo de 2026 la compañía cerró una línea de crédito garantizada de 1.000 millones de dólares, y esta misma semana anunció el cierre de un préstamo de 926 millones destinado específicamente a financiar la adquisición de chips GB300 de Nvidia, uno de los modelos más recientes del fabricante, para un despliegue contractual con el propio Nvidia.
Ronda pre-IPO en el horizonte
Según recoge TechCrunch, Lambda estaría actualmente en conversaciones para cerrar una ronda pre-IPO de 3.000 millones de dólares. En noviembre de 2025 la startup había levantado 1.500 millones en capital riesgo con una valoración post-money de 5.430 millones de dólares, según datos de PitchBook. La estrategia de financiar expansión mediante deuda en lugar de equity es recurrente en compañías de infraestructura que monetizan activos rápidamente: los chips se despliegan bajo contratos firmados con clientes corporativos de gran volumen —como Microsoft—, lo que proporciona visibilidad sobre los flujos futuros.
El auge global de la deuda ligada a la IA
Lambda no es un caso aislado. Según datos recopilados por Bloomberg, bancos y empresas tecnológicas han levantado más de 400.000 millones de dólares en deuda relacionada con IA a nivel global en lo que va de 2026. La demanda de capacidad de cómputo para entrenar modelos de lenguaje de gran tamaño y aplicaciones de inteligencia artificial generativa ha disparado la necesidad de infraestructura especializada, y las compañías recurren al mercado de crédito para acelerar despliegues sin diluir participaciones accionariales antes de salidas a bolsa.
El ecosistema de cloud computing para IA se configura así como un segmento intensivo en capital, con contratos plurianuales que justifican el apalancamiento. Recientemente, Anthropic firmó con Nscale un contrato de computación por 45.000 millones de dólares, y Nvidia negocia la compra de repositorios y plataformas clave del sector, consolidando el mercado en torno a jugadores con acceso a financiación abundante y clientes de escala global.
