AMD ha presentado Helios, su nuevo sistema de racks a escala diseñado para alimentar las necesidades de computación de los laboratorios de IA más grandes del mundo. La fabricante de chips busca plantar cara a Nvidia, que domina este mercado con sus sistemas Vera Rubin y Grace Blackwell.
Durante la conferencia Advancing AI celebrada el jueves en San Francisco con aforo completo, la presidenta y CEO de AMD, Lisa Su, promocionó Helios como «el rack de IA de mayor rendimiento de la industria tecnológica», construido para entrenar y ejecutar «los modelos de frontera más exigentes del mundo a escala masiva». Según la compañía, el sistema se desplegará en empresas líderes de IA a escala de gigavatios, según informó TechCrunch.
Las métricas de rendimiento de Helios superan a Vera Rubin de Nvidia en varios indicadores clave, según reportó The Register. Los sistemas de racks combinan múltiples procesadores en una única unidad de alta potencia, diseñados para centros de datos donde entrenan y ejecutan modelos de IA y otras cargas de trabajo intensivas en computación.
Microsoft, OpenAI y Anthropic entre los primeros clientes
Helios, revelado por primera vez en 2025 y mostrado en el CES 2026 en enero, ya cuenta con varios clientes de renombre. OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic y Microsoft tienen planes para desplegar el sistema. El CEO de Microsoft, Satya Nadella, anunció el lunes que la compañía expandiría su infraestructura Azure con Helios.
Por su parte, Anthropic y AMD anunciaron el miércoles una alianza estratégica para desplegar hasta dos gigavatios de GPUs mediante el nuevo sistema de racks. La startup de IA fundada por ex empleados de OpenAI refuerza así su infraestructura de computación.
Venice-X y proyecciones del mercado de IA
AMD también presentó el jueves su CPU Venice-X, diseñado para centros de datos y cargas de trabajo de alta computación. El Venice-X está previsto para lanzarse en 2027.
Durante su intervención, Lisa Su comentó la trayectoria de la industria de chips, proyectando que para 2030 los chips que impulsan la IA representarán una parte masiva del mercado global de computación. «Estamos viendo un cambio de escalón en la demanda de computación», impulsado en gran medida por el auge de la IA agéntica, explicó la ejecutiva.
«Cuando le pides al agente que haga algo, en realidad tiene docenas de pasos, y tiene que razonar, y tiene que llamar a herramientas, y tiene que acceder a datos, y tiene que seguir haciéndolo una y otra vez hasta que resuelva el problema, así que necesitas muchas GPUs para hacer todo eso», afirmó Su.
La CEO de AMD proyectó que el mercado de aceleradores de IA alcanzará aproximadamente 1,4 billones de dólares para 2030. «Lo que eso significa es que, para finales de la década, el mercado de aceleradores de IA se acercará al tamaño de todo el mercado de semiconductores actual», declaró.
Respecto al papel de las GPUs, Su añadió: «Esperamos que las GPUs constituyan la gran mayoría de ese mercado porque los algoritmos todavía están en su infancia, y seguimos viendo cómo cambian las cargas de trabajo, y eso favorece la programabilidad en el ecosistema general de silicio».
