Meta lanza Muse Glimmer, un modelo de IA abierto que funciona en ordenadores personales

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Meta ha presentado Muse Glimmer, una versión abierta de su tecnología de inteligencia artificial que puede ejecutarse en ordenadores personales con una sola GPU de consumo, según ha publicado Expansión. El lanzamiento marca el regreso de la compañía a la estrategia de IA abierta tras haberse quedado rezagada frente a rivales como OpenAI y Anthropic.

A diferencia de otros grandes modelos que requieren conexión permanente a centros de datos remotos, Muse Glimmer funciona localmente en un Mac o PC equipado con una GPU estándar. Meta publicará los pesos —los parámetros que determinan el comportamiento del modelo— para que desarrolladores y empresas puedan descargarlo y adaptarlo a sus necesidades sin depender de servicios en la nube.

El consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, ha aprovechado el lanzamiento para contraatacar a sus competidores. En un ensayo, Zuckerberg defiende que «no se puede concentrar el poder de la inteligencia artificial en gobiernos o grandes corporaciones», y presenta a Meta como la empresa que quiere poner la IA «en manos de la gente». «Ofreceremos versiones gratuitas que estarán al alcance de miles de millones de personas», promete.

Del modelo cerrado de vuelta al código abierto

Tras perder terreno frente a OpenAI y Anthropic, Meta había comenzado a desarrollar modelos cerrados y lanzó Muse Spark, un sistema comercial de pago. Ahora, con Muse Glimmer, vuelve a priorizar la accesibilidad y el código abierto como bandera estratégica.

Zuckerberg sostiene que si los laboratorios centrados en desarrollar IA para empresas y gobiernos lideran el sector, «el equilibrio de poder favorecerá a las grandes instituciones frente a los individuos». Con este lanzamiento, Meta busca competir con los avances recientes de OpenAI, que ha frenado el desarrollo de su modelo Astra por riesgos de ciberseguridad.

La estrategia de ejecutar modelos de IA localmente en dispositivos de consumo podría reducir costes de infraestructura en la nube y ofrecer mayor privacidad a los usuarios, dos factores críticos en el mercado actual de inteligencia artificial aplicada.


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